普通人能从人工智能计算中心获得什么？答案可以是更畅通的道路。

　　在位于西安市雁塔区的未来产业城，由中科视语（西安）、西安市雁塔区政府、西安未来人工智能计算中心联合打造的“秦岭·秦川交通大模型”为早晚高峰问题提出了解决方案。

　　“对于城市交通场景下经常出现的拥堵情况，我们的大模型可以根据道路过往的历史数据信息，结合当前入口和干线的实时流量情况，实现交通场景的全息感知，通过计算交通流量信息，辅助城市信号灯的调控。”中科视语（西安）科技有限公司总经理张淼介绍，“秦岭·秦川交通大模型”可以结合城市的交通特性，辅助城市交通管理者给出对应的交通流量协调方案，在减少交通拥堵的同时，也最大幅度地降低了因拥堵发生事故的可能性。

　　此外，在交通安全管理场景和道路管理养护场景中，“秦岭·秦川交通大模型”也能发挥作用。“针对违法车辆跨省设防难、道路安全综合管理难度大、渣土车等营运车辆综合执法等垂直应用场景痛点，以及多类型道路病害数据采集车、道路表观病害数据类型纷繁复杂、细小裂缝等毫米级病害识别困难等问题，大模型都能进行辅助有效解决行业共性痛点。”张淼说。

　　人工智能大模型的训练离不开强大算力的支持，对于许多科技公司来说算力支出都是一笔不小的投入。作为西部首个、目前全国第二的大规模人工智能算力集群，西安未来人工智能计算中心目前可提供AI算力300P，每秒可进行30亿亿次半精度浮点计算，相当于150万台高性能计算机同时运算，24小时可以处理数十亿张图像、数千万人DNA、10年自动驾驶数据，被誉为西部“最强大脑”。

　　得益于未来人工智能计算中心的助力，张淼最直观的感受就是节省了很多训练成本。

　　“我们的大模型需要比较强大的AI算力基础才能够进行高效地训练，如直接买训练服务器的话，需要自建机房，买几十台8卡的服务器。一台8卡的服务器成本大概100万元，所以企业自建机房训练大模型前期资本投入能达到几千万元。”张淼感叹，和未来计算中心合作后，公司不需要自建机房，还可以按月按需弹性地租用算力。经测算，公司研发成本缩减到了十分之一，也让产品有了更强的竞争力。

　　陕西元翌智能科技有限公司董事长、西安电子科技大学教授李卫斌的团队也受益于未来人工智能计算中心强大的算力。2021年，他所在的西安电子科技大学人工智能团队入驻中心，使用其算力资源开展科研工作。

　　他观察到，近年来遥感产业发展正迎来爆发期，在自然资源、生态环境、水利、林业、农业、能源、气象、智慧城市等多个领域均有广泛应用需求。“我们发现上游数据价值未发挥，而中游缺少常态化数据供应，产业整体数据利用效率低。使用专用遥感预训练大模型是挖掘数据价值打通上中下游环节的核心步骤，但其依赖大量算力的支撑。”

　　后来，李卫斌走出实验室创立了陕西元翌智能科技有限公司，成为雁塔区未来产业城自主孵化的首家人工智能企业。公司与西安昇腾智能科技有限公司、华为技术有限公司联合研发打造出了我国首个遥感预训练大模型“秦岭·西电遥感脑”，已服务于农业、林业、水利、旅游、乡村振兴等重点领域，并在生态检察、资源审计、应急救灾、城市规划等场景得到广泛的应用。

　　类似的例子还有很多。目前，未来人工智能计算中心项目运营业务订单总额已超过8000万元，链接生态伙伴超过180家，吸引了360网络安全、联东U谷、中南高科、中科昇腾、中科视语、云数智合、深度智谷、陕西元翌等一批龙头企业入驻辖区，全面支撑拉动区域发展。其所在的雁塔区也凭借智算中心算力资源优势，通过搭建平台、企业培育、筑巢引凤、人才培育等一系列措施，加快人工智能产业聚集，实现西安市乃至陕西省人工智能“政-产-学-研-用”的闭环。

　　据西安市雁塔区科技和工业信息化局局长李长武介绍，雁塔区立足产业基础和比较优势，结合区域特色应用，协助本地高校、科研机构和企业打造创新应用，带动产业智能化升级；联合西安及全国一线高校和龙头企业共同研究并推出西电雷达遥感、西工大智能流体力学、云中问道、秦川交通等多款大模型，带动雷达遥感、航天航空和轨道交通等产业的加速发展。“下一步，我们将加快国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，促进西安乃至陕西省人工智能领域的科技成果转化、人才培养和政产学研用融合，支撑陕西现代产业体系发展，打造西北人工智能创新发展的新高地。”