近日,记者从南京市生态环境局了解到,南京市生态环境部门快速适应数字化转型需求,引入DeepSeek等人工智能大模型技术,在排污登记审核领域开展应用探索。在南京市生态环境局,一位审批处工作人员轻点鼠标,将排污登记表上传至审核系统。仅十几秒后,一份标注了审核问题、意见反馈的报告跃然出现在屏幕上。“过去审核材料需要耗费大量的人力物力,如今有了这个智能工具,系统能够自动提示缺失项,还能提出完善建议,整改方向一目了然。”他感慨道。
AI赋能排污登记有了“智慧大脑”
自2020年起,南京市生态环境局严格依照《固定污染源排污许可分类管理名录》(2019版),建立了固定污染源环境管理“全覆盖”管理体系。截至目前,全市超过1.2万家排污单位纳入登记管理。然而,2025年全市超7500家企事业单位的排污登记即将到期,延续填报工作迫在眉睫。
为此,南京市生态环境部门展开技术攻关,成功开发基于DeepSeek大模型的智能审核系统,整合了政策法规库、行业标准库和企业数据库,实现申请材料的智能解析和合规性校验,为南京排污登记审核装上了“智慧大脑”。
试点先行审核效果获显著提升
南京市生态环境局组织溧水、浦口生态环境局开展了AI审核试点。与传统模式相比,AI审核展现出显著优势。智能审核系统只需数十秒即可对单家企业排污登记内容进行审核并出具意见,日审核量可达上千家。不仅如此,它还能自动比对30项排污登记企业审核要点,精准识别出工艺流程缺失、排放标准引用错误及代码未更新等问题。同时结合固定源排污许可管理名录,通过大模型协助企业快速核实排污许可管理等级,最后为每家企业生成可视化的PDF审核报告,让审核结果一目了然。本次试点,通过系统测试、人员培训和流程优化等一系列举措,仅3个工作日就完成全部试点审核任务。
本地化部署数据安全有了“防火墙”
为确保数据安全和技术高效,技术人员将模型本地化部署,就像为数据筑起了一道坚固的“防火墙”。所有的数据处理都在无网环境下完成,避免了数据上传云端可能带来的风险。同时,针对排污登记数据的特点,技术人员还对模型进行了优化,打造出小参数大模型,在支持高精度分析的基础上,还降低了硬件需求。这种本地化无网环境部署的模式,为推广环保大模型提供了参考经验。
持续发力搭建智能审核体系
在现有排污登记审核应用基础上,南京市正在逐步构建覆盖排污许可重点管理、简化管理企业的智能审核体系。据了解,南京市生态环境保护科学研究院积极探索,正在运用RAG(检索增强生成)技术搭建AI智能体,并联动构建知识库,对企业数据进行完整性、合规性、合理性的交叉验证,开展排污许可证智能预审和质量复核方面的研究探索。未来可将AI预审同步上线企业端,实现企业环保申报智能化自审,强化政企协同,助力企业减负增效。(刘梦洁 刘通)
来源:南京晨报
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