在抗击新冠肺炎疫情阻击战中，华中科技大学充分发挥工科和医科相结合的优势，以科技攻关指导疫情防控和临床实践，为一线抗疫提供科技支撑。

　　97岁高龄的新冠肺炎患者付桂英老人，几天前在医护人员的陪同下走出武汉协和医院。

　　付桂英：感谢护理老师精心的护理没有他们就没有我的今天。我这么大年纪都可以战胜病毒，其他的人都可以战胜。

　　为付桂英老人治疗的武汉协和医院隶属华中科技大学。疫情发生以来，这所大学针对重症和危重症患者展开科技攻关。附属协和医院放射科、华为云、蓝网科技等团队共同研发了一套基于人工智能技术的CT影像量化分析系统，正在为全国几十家医院新冠肺炎患者提供精准检测。

　　按照传统的检测方法，患者的一份CT影像要被切成三百到四百张切片，医生通过肉眼检测，最快也要半个多小时，而这套人工智能系统的应用，可以把检测时间缩短到几秒钟。并且系统自动分离出的毫米级微小病灶，可以自动计算出肺部病变面积的百分比。

　　武汉协和医院放射科主任郑传胜：对新冠肺炎患者的发病初期，进展以及治疗效果可以进行准确判断，让医生减轻疲劳，还可以做更多的工作。

　　基于对新冠病毒蛋白与人体细胞结合的靶点研究，华中科技大学同济医学院已遴选出数百种临床用药，通过云平台发送到全国各大医院和患者家中。

　　华中科技大学首批共投入5000万元，为新冠肺炎病毒溯源、快速检测救治、临床药物筛选、疫苗研发等开辟绿色通道。

　　华中科技大学校长李元元：我们对疫苗的开发工作正在紧张地推进。下一步我们会根据抗击疫情的需要，组建人与动物共患传染病防控重点实验室，集聚各方面力量来发挥科研对抗击疫情的推动作用。

　　截至目前，华中科技大学已投入3.3万名医护人员和近9000张病床用于新冠肺炎救治。附属协和医院，同济医院等核心攻坚医院，累计收治重症和危重症患者接近5000人。