清华大学国家金融研究院院长朱民在“2019金融街论坛年会”上发表演讲指出，中国经济经过40年的改革，人均GDP已经到了一万美元左右，在跨越一万美元的门槛以后，产业结构的调整是必然的，走向服务业是必然的，提高服务业的劳动生产率成为我们进入高收入阶段最为关键的变量。提高服务业的劳动生产率成为重中之重。

　　我们把服务业分为市场化和非市场化两种，市场化服务业包括金融业、酒店、旅馆等等。非市场化的服务业大部分是医疗、教育，当然也包括政府部门。市场化的服务业劳动生产率上升得很快，非市场化的服务业劳动生产率一直停留在低位。这既表明现状，也表明未来的潜力。比如，我们的金融业劳动生产率高于市场，但是，我们的医疗卫生、教育水平，跟国际水平比的话，那相对是比较低的。

　　推动下一阶段的发展，就要求继续改革开放，服务业的对内和对外开放都特别重要。为了提高服务业的劳动生产率，我们要实现高水平的贸易和投资自由化。比如，健全文化体系和市场体系的开放；对整个医疗卫生体制进行改革，建立中国特色的医疗卫生制度；加快金融开放等。全面的开放要求推进金融、教育、文化、医疗等服务业领域有序开放，电力、民航、铁路、石油、天然气、邮政、市政公用等行业开始逐渐放开。通过对内和对外开放，引进先进的技术，加大竞争，可以提高服务业的劳动生产率。

　　但仅仅开放和竞争还不够，因为服务业劳动生产率的提高，是一个全世界都面临的难题。所以，一个结构的挑战，要用结构的办法来应对。在今天，科技和创新变得特别重要。在整个服务业里面，大规模引入科技，引入人工智能变得特别重要。为此，国家制定了人工智能的产业发展规划，2020年同步达到世界先进水平，2025年达到世界领先水平，2030年成为世界主要人工智能创新中心。

　　在工业价值链里面，我们现在看到越来越多的人工智能在推进智能化生产。像海尔这样的企业，通过垂直的人工智能生产把产业链打通，大大提高了效率，这已经变得非常普遍。在生产领域，韩国最高是一万工人使用530个机器人，相比之下，中国只有22个机器人，所以机器人的发展在中国的前景是巨大的。这个巨大的制造业自动化和人工智能化，将是一个了不得的革命性变化。

　　技术的应用引发了新的技术发展。我们以前技术都是从基础研究出发，人工智能第一次开创了从应用和数据开展研发的通道，这给未来中国的科技赶超找到了一个新模式。我们看中国的电商超过了美国电商所占的比重。规模带来速度，速度带来技术，技术带来创新，我觉得这个新的技术链，也给我们未来以很大的信心。我们有信心通过改革，通过开放，通过创新，不断地赶超。在这个赶超的路上，中国成为世界最强的经济体是完全可能的，核心是提高服务业的劳动生产率，抓手是服务业的科技化和人工智能化。