柯拉光伏电站的标语牌。四川日报全媒体记者 黄潇 摄
路标名片
雅江:素有“中国松茸之乡”“中国香格里拉文化旅游大环线第一县”“茶马古道第一渡”“雅砻古渡·悬崖江城”“最美景观大道—G318中心驿站”之称。
“光”与“电”,正在成为这里的新风景。雅江县境内,海拔4600米的扎拉托桑雪山上,一排排光伏板组成的“光伏海”在崇山峻岭间逐光发电,与奔流不息的雅砻江遥相呼应,一静一动间水光共舞,点亮山河。
8月24日,四川日报全媒体“向云端——寻路川藏线上的中国”采访组沿着国道318线来到甘孜州雅江县。
车辆行驶在扎拉托桑雪山的盘山路上,不远处,一排排黑色长条状的光伏板,宛如镶嵌在山间的琴键,整整齐齐铺列在绿色山体之间。登上海拔4600米的山巅,一片“光伏海”豁然出现在眼前——这片面积约16平方公里的山间,200万块光伏组件镶嵌其间。
近处更有玄机,雅砻江流域水电开发有限公司新能源管理局副局长、柯拉光伏项目现场负责人杨志伟,带记者走进一处光伏板安装区,“你看这个支架,它叫平单轴跟踪支架,就像向日葵一样,能够主动分析识别最佳跟踪角度,带动光伏板跟着太阳转,可以增加大约10%的发电量。”
当下,平原地区高温热浪肆虐,这些让城市人头疼的阳光,在这里通过一片片光伏板的“魔力”,奏响“光电”协奏曲,转变为供应大城市生产生活的能源——这里,每年可提供20亿千瓦时清洁电能,可供70万个普通家庭使用1年。
全新的电力输送结构
协同发电提供稳定电力,实现综合效益最大化
这片“光伏海”,是全球最大、海拔最高的水光互补电站。什么是水光互补?
“光伏发电充足的时候,水电站先将水存在水库中。到了用电高峰期,再将储存的水放出发电,增加发电量。这样就产生1+1>2的效益。”杨志伟说。光伏电站发电依靠阳光照射,发电量在中午达到峰值,但夜间就几乎降为零,阴天时发电功率也会降低。“比如天边忽然飘来一朵云,光伏的发电功率就会掉下来。”前方不远处,一片云朵之下,不少光伏板在其阴影下“乘起了凉”。光伏发电的随机性、波动性导致发出的电不稳定,无法直接接入电网输送给用户。
能发电但不稳定,怎么解决?
柯拉光伏电站50公里外,295米高的两河口水电站土石坝巍峨矗立在雅砻江上。两河口水电站肩负着蓄水发电与防洪调节的双重作用,电站装机300万千瓦,总库容108亿立方米,相当于770个西湖的蓄水量,为流域内能源的稳定输出提供了关键支撑。
解决方案是:两处发电协同,让柯拉成为稳定且高质量的“智能电源”——稳定来自互补,柯拉光伏电站将发出的电输送到两河口水电站,成为两河口的虚拟机组。接着,水电站用其调节能力平抑光伏发电功率的随机性、波动性,为电网提供稳定的电力。
高质量来自电力的“清洁度”,柯拉光伏电站于去年6月25日并网发电,每年可提供20亿千瓦时清洁电能,相当于节约标准煤超60万吨,可减少二氧化碳排放超160万吨。
这种互补的形式,形成了全新的电力输送结构。“光电消除了自身的波动性,成为一种稳定的电能,可以安全接入电网。”杨志伟说。柯拉光伏电站所在的甘孜州,光伏发电出力存在季节性差异,呈现“冬春季出力大,夏秋季出力小”的特点,与水力发电“夏季丰水期、冬季枯水期”的特点形成互补,实现了发电综合效益最大化。
能源利用的效率,还体现在柯拉光伏电站的细节处。
“我们的光伏板,两面都能采集太阳能。”项目现场,杨志伟指着光伏板的另一面说。背面的光伏主要采集来自草皮反射的光线。此外,当冬天有积雪时,背面发电所带来的热量,还将进一步促进正面融雪,从而让发电效率整体提升约20%。
随着光伏技术不断发展,光伏板采集转化效率将越来越高。“理论上讲,月光都可以采集。随着光伏采集转化能力提升,我们能源的清洁度也将进一步提升。”杨志伟说。
更智能的光水协作用
“比特”管理“瓦特”,智能管理系统提升运维效率
柯拉之巅,每年可提供20亿千瓦时清洁电能。如此庞大的光电转化,应该如何管理?
“我们用‘比特’管理‘瓦特’。”杨志伟说。
记者一行来到电站数字孪生3D管控中心,大屏幕上,整个电站的数字孪生模型展现在眼前。屏幕左上侧,实时显示电站发电量统计数字;左下侧,电站运营维护的工单完成状况一目了然。
“我在管控中心,可以通过这个屏幕,去到电站的任何角落,解决运营维护的各类问题。”杨志伟介绍,这是电站和华为一起打造的覆盖运维全流程的“智能运维驾驶舱”。
“驾驶舱”以智能光伏电站管理系统为数据底座,负责场站内的发电、告警数据收集,并通过离散率分析、智能IV诊断、智能融合诊断技术等,对电站进行全面诊断。如出现状况,告警和诊断信息将被上传至系统故障池,由系统对故障运维的经济性进行分析,并根据优先级自动规划运维路线。管控中心通过站内导航系统,可将运维人员快速引导至故障设备。
“有时就像玩游戏一样,在这张数字孪生的地图上排兵布阵,让运维人员更快找到出问题的地方,整体运维效率提升了50%以上。”杨志伟介绍,站内导航可缩短逆变器定位时间30%以上,大幅缩减运维人员走动寻找距离,降低他们在高海拔作业的风险。
这套系统还在不断升级。
今年上半年,电站进一步部署了深度分析系统。该系统通过分析各部件发电数据,给出包括组件损耗、低效设备损失、冰雪损失等在内的十多类发电损失。决策者可通过数字看板直观看到电站发电损失分布,快速识别最影响发电的问题,从而进行改进。
在这里,光与水之间的协作也在变得更智能。“刚才提到,一片云过来,将降低电站发电效率,此时水电将进行补充。如我们能提前掌握气象数据,对光功率进行预测,是不是可以进一步提升电站发电效益?”杨志伟说。智能系统开创了更为精准的辐照转功率技术,这让短期光功率预测准确度平均值达到90%以上,实现更高效的水光互补。(四川日报全媒体记者 唐泽文 王眉灵 文露敏 兰珍 华小峰 肖雨杨 蒋健奇 黄潇 李强)
版权声明:凡注明“来源:中国西藏网”或“中国西藏网文”的所有作品,版权归高原(北京)文化传播有限公司。任何媒体转载、摘编、引用,须注明来源中国西藏网和署著作者名,否则将追究相关法律责任。