党的十八大以来，各方面共同努力，坚定践行党和政府“不让一个学生因家庭经济困难而失学”的庄严承诺，形成了中国特色学生资助体系，为助力打赢脱贫攻坚战，促进教育公平作出了重要贡献。

　　全国累计资助学生近13亿人次

　　在新疆维吾尔自治区和田地区策勒县奴尔乡巴格贝希村，肉孜托合提是村里第一个研究生，是全村人的骄傲。然而，研究生期间的学费和花销对他而言是一笔很重的负担，肉孜托合提面临失学困境。

　　为了让肉孜托合提顺利读研，乡政府奖励了他7000元，县教育局送来了5000元资助款，村委会又帮忙筹集了3000元助学金，驻村扶贫工作队决定为他提供每个月1500元的生活费。这几笔款项解了肉孜托合提的燃眉之急，学费和生活费都够了。“研究生毕业后我要回到家乡工作，回报社会。我会永远怀着一颗感恩的心，为国家贡献力量。”肉孜托合提的研究生之旅，就此起航。

　　10年间，中国持续健全学生资助政策体系，持续提升学生资助水平，保障了人民接受公平而有质量的教育机会，有更多像肉孜托合提一样的学生可以依靠国家资助完成学业，实现自己的人生梦想。

　　——资助力度更大。数据显示，10年来，全国学生资助金额累计超过2万亿元。其中，财政投入资金累计达1.45万亿元，占资助资金总额的72%；学校和社会投入资金累计达0.29万亿元，占资助资金总额的14%；金融机构累计发放国家助学贷款0.27万亿元，占资助资金总额的近14%。年资助金额从2012年的1322亿元，增加到2021年的2668亿元，翻了一番。财政投入资金从2012年的1020亿元，增加到2021年的2007亿元，增长97%。其中，中央财政投入资金从2012年的628亿元，增加到2021年的1238亿元，增长97%。

　　——资助范围更广。10年来，全国累计资助学生近13亿人次，年资助人次从2012年的近1.2亿人次，增加到2021年的1.5亿人次，资助范围逐步扩大、规模稳步增长，实现了资助政策“所有学段、所有学校、所有家庭经济困难学生”全覆盖。

　　为教育脱贫攻坚提供有力支撑

　　学生资助是脱贫攻坚的重要内容，也是脱贫攻坚的重要阵地，学生资助工作为教育脱贫攻坚提供了有力支撑。

　　据教育部财务司司长郭鹏介绍，10年来，学生资助坚持将建档立卡家庭学生、最低生活保障家庭学生、特困供养学生、孤儿、残疾学生等特殊困难群体作为重点保障对象，结合实际给予较高档次资助，加快了这些家庭摆脱贫困的步伐。

　　“学生资助政策减轻了脱贫人群和低收入人群家庭的经济负担，帮助家庭经济困难学生顺利完成学业、实现高质量就业，为阻断贫困代际传递奠定了良好基础。”郭鹏说。2020年，有关方面共资助建档立卡学生1472万人，资助金额344亿元。脱贫攻坚任务完成后，2021年，继续资助脱贫家庭和脱贫不稳定家庭学生1400多万人，资助低保家庭学生700多万人、特困救助供养家庭学生10余万人、孤儿学生20余万人、残疾学生100多万人，年资助金额572亿元。

　　经过10年不懈努力，中国学生资助已形成了投入上以政府资助为主、学校和社会资助为辅，方式上以无偿资助为主、有偿资助为辅，对象上以助困为主、奖优为辅的中国特色学生资助体系，涵盖28个中央政府资助项目，“奖、助、贷、免、勤、补、减”多元政策相结合，年资助人次1.5亿，年资助金额2600多亿元，为世界提供了学生资助的中国方案。

　　与此同时，国家实施的营养改善计划已覆盖农村义务教育学校12.38万所，受益学生达3.5亿人次。根据中国疾控中心2021年监测数据，营养改善计划实施地区男、女生平均身高比2012年分别增长4.2厘米和4.1厘米，高于全国农村学生平均增长速度。学生资助不仅保障家庭经济困难学生能安心学习，还提高了他们的生活水平，增强了身体素质。

　　营养改善计划等资助项目的实施，也为中国赢得了国际声誉。世界粮食计划署对169个国家的调查结果显示，中国是全球少数同时在中学、小学阶段提供营养餐的国家，学校供餐规模位居前列。世界银行、世界粮食计划署等国际组织认为“在世界范围内，中国农村学生营养改善计划是一项了不起的计划”。

　　依托大数据精准识别资助对象

　　家庭经济困难学生不再因学费问题而失学，充分享有了公平的教育机会；在校家庭经济困难学生不再为生活费用发愁，不再因经济问题而辍学，可以踏踏实实地安心学习……学生资助所取得的成绩背后，如何保证对需要资助学生的识别和帮扶不落一人？

　　在西安交通大学，依托大数据构建起的精准资助工作体系，能够打通壁垒，实现信息数据全采集，有效锚定精准资助工作目标群体。

　　实际上，学校资助工作在新生正式入学前便已展开。据西安交通大学党委副书记孙早介绍，学校搭建大数据分析与服务平台，全面打通学工、教学、招生、就业等16个部门业务系统，同步数据近6亿条，构建学生多维度全生命周期成长档案，为学生精准画像。通过精确算法模型，在评议判断的基础上进行二次识别，降低误判、漏判的几率，提升困难认定精准度，确保经济困难学生应助尽助。

　　精准资助是学生资助的基本要求，也是学生资助的基本方法。以河南省为例，全面推行国家资助系统，实施数据定期报告制度，出台《困难学生认定实施办法》，建立大数据比对平台，实现资助管理信息化。开展全覆盖绩效评价，组织奖学金和助学贷款集中审核，研发面部识别监管系统，推动资助资金纳入惠民惠农“一卡通”发放。一系列举措让河南学生资助管理持续规范，服务质量效能实现大幅提升。

　　据全国学生资助管理中心副主任马建斌介绍，为力求精准识别资助对象，学生资助管理信息系统由此建立，并与民政部、原扶贫办（现国家乡村振兴局）、残联等有关部门实现数据共享。“把个人申请、同学评议、家访、学生资助大数据等相关信息相结合，确保每一个家庭经济困难学生都能享受到资助。”同时，还要力求确保资助标准精准。“家庭经济困难学生的困难程度是不一样的，不能‘一刀切’，要分档确定资助标准。”马建斌说。

　　学生资助以信息化为基础，从制定精准认定依据、细化工作程序、建立比对机制着手，精准识别受助学生，摸准底数、精准施策，运用技术手段进行“智慧资助”，运用大数据分析等方式开展“隐形资助”。北京大学教育学院教授、教育经济研究所所长丁小浩认为，学生资助从资助标准、资助对象、资金分配、发放时间四个维度有效实现了精准资助。“以确保资助资金安全为底线，强化督导考核，使学生资助工作管理效益不断提高，学生资助智慧化、精准化水平不断提升，学生资助政策落实的精准性、及时性显著增强。”丁小浩说。

　　站在新的历史起点，学生资助工作任重道远。郭鹏表示，将继续着力提升学生资助工作科学化水平。“以符合学生实际需求为出发点，不断完善资助政策，优化资助项目；以资助精准有效为着力点，依托大数据等技术，着力提高信息化管理水平；以管理务实高效为发力点，大力推进部门协同，压实各方责任；以政策落地落细为落脚点，重点加强资助队伍建设，提升专业化服务和资助管理水平。”郭鹏说。