推动生成式人工智能与思政课教学深度融合

　　生成式人工智能技术的快速发展，为高校思政课教学改革创新提供了技术支撑和广阔空间。推动生成式人工智能与思政课教学深度融合，是适应数字时代发展趋势、提升思政课育人实效的重要举措。要坚持以立德树人为根本，发挥生成式人工智能在资源整合、场景创设、智能分析等方面的技术优势，构建智能化、精准化、协同化的教学新格局，不断增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性，为培养担当民族复兴大任的时代新人注入新的动能。

　　构建智能资源共享平台

　　全域资源库构建与平台安全运营。以国家智慧教育公共服务平台为核心，依托生成式AI的大数据分析与资源抓取能力，自动整合跨地域及院校的精品课程、时政热点解读等优质思政资源。借助生成式AI算法模型对资源进行分类、筛选与优化，形成门类齐全、层次分明、适配教学的智能资源矩阵。同时，组建由思政课教师与技术专家构成的专业审核团队，对平台资源实施政治、学术、质量三重把关，推动平台与高校思政课教学、学习及管理系统实现互联互通，在保障资源安全性与时效性的前提下提升整体利用效率。

　　个性化精准推送与差异化供给。基于生成式AI的算法分析能力，深度融合学生的专业背景、认知层次及师生智能画像，实现资源的精准匹配与个性化推送。通过推行“一生一策”“一课一策”的差异化资源供给模式，生成式AI系统可根据教师备课主题自动检索并整合适配的备课素材，生成个性化备课包以缩短备课周期。针对学生学习需求，系统自动推送适配与其认知水平相契合的学习资源，同步生成个性化学习指引，形成资源高效共享与个性化供给机制，在提升教学适配度的同时促进学生差异化发展。

　　创设虚实融合教学场景

　　创设拟态化沉浸式教学场景。借助生成式AI的场景生成能力，构建兼具历史还原性与现实模拟性的拟态化教学场景。一方面可再现历史场景；另一方面可模拟社会热点事件、基层治理实践等现实情境，使学生在具身互动中感知历史温度、体悟理论内涵。以“伟大建党精神”教学为例，可利用生成式AI整合南湖红船虚拟场景与南湖革命纪念馆数字孪生模型，辅以智能语音讲解与互动问答功能，引导学生在沉浸式体验中深入理解伟大建党精神的核心要义。

　　深化虚实性互动赋能与价值传导。依托生成式AI的实时交互与动态优化能力，打破虚拟场景与现实教学之间的壁垒，使场景融合超越形式创新，成为价值引领的有效载体。具体来说，可根据学生学习进度与思想动态，实现虚拟场景的个性化适配与互动环节的智能调整；同时，利用生成式AI系统自动捕捉学生在沉浸场景中的操作轨迹与言语反馈，生成互动分析报告，为教师提供针对性教学参考，并引导学生将虚拟场景中的情感体验与认知收获转化为课堂发言、实践行动，真正使虚实融合服务于思政课的价值引领目标。

　　培育师生智能综合素养

　　开展全维度智能素养培育。面向教师群体，开设生成式AI操作、内容甄别、教学融合设计等专项课程，系统提升其技术驾驭、内容重构与价值引领能力；面向学生群体，开展批判性思维与规范用技教育，引导学生理性使用智能工具，培育其自主探究能力与价值判断能力。同时，坚守“以人为本、育人优先”的核心理念，将伦理教育贯穿师生智能素养培育全过程，引导师生树立正确的技术观，确保人机协同始终服务于思政课立德树人的根本任务。

　　构建师生智能协同赋能机制。以生成式AI为技术纽带，搭建师生智能协同交流平台，推动双方在思政教学中实现双向赋能与共同提升。在教师端，借助生成式AI工具收集学生在思政学习中的困惑与难点，生成针对性答疑方案及教学补充素材，并吸纳学生对智能教学工具的使用反馈，持续优化生成式AI与教学融合的方式方法；在学生端，学生在教师引导下利用生成式AI开展主题探究、观点辨析、实践报告撰写等活动，主动运用生成式AI工具深化理论学习，并反馈出现的问题与改进建议，从而形成“教师引导、技术支撑、学生参与”三元一体的协同育人闭环。

　　创新智能教育评价体系

　　构建人机协同的多模态过程性评价机制。评价主体上，借助生成式AI多模态分析，量化学生学习行为、知识掌握与参与度。教师聚焦价值引领、情感态度与思辨能力，开展质性评价与主观研判，引导学生自我反思、同伴互评及实践导师点评，形成多元主体协同评价格局。评价模式上，智能终端实时采集课前、课中、课后及实践活动数据，结合线上讨论、思想随笔、情景模拟等成果，通过生成式AI结构化分析与情感识别，自动生成学习过程档案，捕捉思想动态与学习变化，使评价贯穿全过程，实现“评学结合、以评促学”。

　　深化评价结果的靶向性转化应用。基于上述评价所积累的多维数据，生成式AI进一步推动评价结果的靶向性应用。一方面，为教师生成个性化教学改进报告，精准指出教学中的薄弱环节，并推送针对性教学优化方案，助力教师优化教学设计、调整教学策略，提升教学针对性；另一方面，为学生生成个性化成长报告，明确指出其在理论学习、价值践行等方面的短板。同时推送适配的学习资源与改进建议，引导学生自主弥补不足、提升素养，从而构建“过程数据追踪+多模态分析+价值导向判断”相结合的全息化评价体系。

　　作者单位：重庆人文科技学院马克思主义学院

　　本文系重庆人文科技学院马克思主义学院2026年度院级科学研究项目“生成式人工智能背景下高校思政课人机协同教学路径探究”（编号：2026—MKS—05）；重庆人文科技学院2024年度校级科研项目“数智赋能高校思政教育的时代图景及实践方略研究”（编号：CRKSK2024002）阶段性成果。